面向大模型训练,腾讯云发布向量数据库
7月4日,腾讯云正式发布自研向量数据库(Tencent Cloud VectorDB),预计 8 月上线腾讯云官网。
据悉,该数据库面向大模型训练,让企业原先花一个月时间才能完成的大模型接入,缩短到三天时间。
腾讯云数据库副总经理罗云指出,向量数据库已经在QQ浏览器、腾讯视频、腾讯游戏、QQ音乐、搜狗输入法等30+业务场景中应用,并自研了分布式向量数据库核心引擎Olama,原名ElasticFaiss。
向量数据库源自腾讯集团每日处理千亿次检索的向量引擎(OLAMA),单索引支持10亿级向量规模,更适用于AI运算、检索,数据接入AI的效率也比传统方案提升10倍。
此外,腾讯云在6月19日首次公布了其行业大模型研发进展,依托腾讯云TI平台打造行业大模型精选商店,为客户提供MaaS(Model-as-a-Service)一站式服务。
今年4月,腾讯云发布了专为大模型训练设计的新一代HCC高性能计算集群,采用最新一代的腾讯云星星海自研服务器,具备业界最高的3.2Tbps互联带宽,算力性能提升3倍。
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